Як AI робить фінансову звітність точнішою та ефективнішою 

Фінансова звітність — це серце бізнесу, яке забезпечує відповідність регуляторним вимогам та надає інвесторам і керівникам ключові дані для прийняття стратегічних рішень. Проте, зростання обсягів даних та їхня складність роблять традиційні методи створення звітів все менш ефективними. 

Технології штучного інтелекту допомагають розвʼязати ці проблеми. Вже зараз майже три чверті компаній використовують AI у своїх фінансових звітах, а KPMG прогнозує, що ця цифра зросте до 99% у найближчі три роки. Що саме робить AI таким необхідним інструментом у фінансовій звітності? 

AI може бути інтегрованим на різних етапах фінансової звітності — від збору даних до їх обробки та аналізу, що дозволяє максимально підвищити цінність звітів. 

Переваги AI у фінансовій звітності 

Підвищення точності та ефективності 

Автоматизація обробки даних 

Автоматизація обробки фінансових даних за допомогою AI дозволяє мінімізувати ризик людських помилок, що часто виникають під час роботи з великими обсягами інформації. Інструменти на кшталт UiPath, Automation Anywhere та Tungsten Automation (раніше Kofax) дозволяють швидко та безпомилково обробляти дані, виявляючи невідповідності та аномалії. Це забезпечує вищу точність звітів, сприяє дотриманню регуляторних стандартів і підвищує довіру інвесторів. 

Порада: впровадження RPA-технологій, таких як UiPath, дозволяє автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи кількість помилок та прискорюючи процеси складання звітів. 

Інсайти в режимі реального часу 

AI-системи забезпечують можливість отримання аналітичних даних в режимі реального часу, що допомагає керівникам приймати швидкі та обґрунтовані рішення. Інструменти, такі як Power BI, Tableau та IBM Cognos Analytics, інтегруються з AI для створення інтерактивних дашбордів і динамічних звітів. 

Практична рекомендація: Інтегруйте аналітичні платформи, як-от Power BI, для отримання реальних даних, на яких можна базувати бізнес-рішення без затримок. 

Економія витрат на працю та зниження фінансових втрат через помилки 

Автоматизація рутинних завдань, таких як введення даних та перевірка інформації, дозволяє значно зменшити потребу у великій кількості працівників. Інструменти, як-от QuickBooks, Xero та Fyle, оптимізують процеси обліку й фінансового управління, зменшуючи час на виконання завдань. 

Практична рекомендація: Використовуйте інструменти для автоматизації бухгалтерії, щоб скоротити кількість помилок та оптимізувати витрати на персонал, спрямовуючи ресурси на більш стратегічні завдання. 

Масштабованість та гнучкість 

Обробка великих обсягів даних 

AI-технології дозволяють ефективно обробляти великі обсяги даних. Це дозволяє організації легко адаптуватися до змін бізнес-ландшафту, не збільшуючи штат. 

Адаптивність та інтеграція з корпоративними системами 

AI-системи можуть легко інтегруватися з корпоративними системами управління, такими як ERP. Інструменти на кшталт SAP Concur або Oracle ERP Cloud допомагають автоматизувати процеси фінансової звітності та забезпечують відповідність регуляторним вимогам. 

Практична рекомендація: Впровадження інструментів, що інтегруються з ERP-системами, забезпечує безперервну автоматизацію фінансових процесів і дозволяє підприємствам адаптуватися до змін у масштабах бізнесу. 

Покращення співпраці та прозорості 

Реальний час і доступність даних 

AI-системи генерують звіти в режимі реального часу, дозволяючи всім зацікавленим сторонам — керівництву, акціонерам і регуляторам — отримувати актуальну інформацію одночасно. Це забезпечує підвищену прозорість у фінансовій діяльності компанії. 

Економія витрат 

Зниження витрат на працю 

Використання AI для автоматизації звітності зменшує необхідність великого штату співробітників, які раніше виконували рутинні завдання. 

Зменшення фінансових втрат через помилки 

AI-системи, наприклад Fyle, допомагають виявляти та виправляти помилки під час обробки даних, що дозволяє уникнути значних втрат, пов'язаних із регуляторними проблемами. 

Етапи фінансових звітів з використанням AI 

1. Збір даних. Автоматичний збір фінансової інформації за допомогою RPA-інструментів (наприклад, UiPath або Automation Anywhere) значно скорочує час та мінімізує помилки. 

2. Обробка даних. Використання ML-алгоритмів виявляє невідповідності або аномалії, що забезпечує високу точність звітів. 

3. Аналіз та прогнозування. Інструменти, як Power BI та Tableau, генерують прогнози та інсайти в режимі реального часу. Це допомагає приймати обґрунтовані рішення. 

4. Формування та подання звітів. NLP-рішення дозволяють автоматично формувати звіти, які відповідають регуляторним вимогам. 

Впровадження AI для автоматизації фінансової звітності компанією OnCorps 

Компанія OnCorps запровадила систему AI для автоматизації перевірки великих фінансових звітів, що дозволило значно скоротити час обробки та підвищити точність процесу. Цей кейс демонструє, як використання AI може змінити підхід до фінансової звітності, автоматизуючи рутинні завдання і зменшуючи людський фактор. 

Проблема 

Традиційно аудит великих фінансових звітів, що містять сотні сторінок, є трудомістким процесом. Він вимагає значних витрат часу і ресурсів, оскільки працівники вручну перевіряють дані з різних джерел, таких як PDF-документи, електронні таблиці, а також інші цифрові джерела. Це призводить до можливих помилок і затримок, які негативно впливають на ефективність і відповідність звітів. 

Рішення 

OnCorps розробила AI-рішення, яке автоматично обробляє дані з різних джерел, звіряє їх між собою та створює точні звіти. Система аналізує інформацію та виявляє невідповідності або аномалії, що дозволяє працівникам оперативно виявляти і виправляти помилки. AI також має здатність навчатися з історичних даних, що покращує точність і швидкість звірки з часом. 

Результати 

Значне скорочення часу перевірки: AI-система дозволила скоротити час на аудит 400-сторінкового звіту до 40 хвилин, що раніше займало декілька днів. 

Економія ресурсів: впровадження системи знизило обсяг ручної роботи на 92%, дозволяючи працівникам зосередитися на більш стратегічних завданнях, таких як аналіз та прийняття рішень. 

Підвищення точності: завдяки використанню AI точність перевірки зросла, усуваючи помилки, які виникають під час ручної обробки даних. Це забезпечило високу якість аудиту та відповідність звітів регуляторним вимогам. 

Етичне використання AI 

З поширенням AI компанії стикаються з викликами щодо забезпечення етичного використання цих технологій. Інструменти, як-от H2O.ai та DataRobot, забезпечують прозорість алгоритмів і мінімізують ризики упередженості. 

Практична рекомендація: Під час впровадження AI важливо дотримуватись етичних стандартів використання даних та конфіденційності, щоб зберегти довіру клієнтів і стейкхолдерів. 

Майбутні тренди AI у фінансовій звітності 

Інтеграція з корпоративними системами 

AI-інструменти стануть невіддільною частиною ERP та інших бізнес-систем. Завдяки інтеграції AI з корпоративними системами, компанії зможуть автоматично отримувати та обробляти дані в режимі реального часу. Це забезпечить оперативний доступ до інформації та дозволить швидко приймати зважені рішення, що базуються на точних фінансових даних і прогнозах. Підприємства зможуть виявляти ризики та можливості на ранніх стадіях, підвищуючи свою адаптивність до ринкових змін. 

Прогнозна аналітика та сценарне планування 

Використання AI для прогнозної аналітики дозволить компаніям моделювати різні сценарії та прогнозувати результати на основі історичних даних та ринкових тенденцій. AI-алгоритми зможуть створювати моделі, що враховують різні фактори, такі як економічні показники, зміни в регуляціях та поведінку споживачів. Це допоможе компаніям підготуватися до потенційних змін, оптимізувати свої фінансові стратегії та ефективно планувати свої ресурси, зменшуючи невизначеність та ризики. 

Розвиток NLP (Natural Language Processing) 

З розвитком технологій обробки природної мови, AI-інструменти стануть більш інтерактивними та інтуїтивними у використанні. Це дозволить автоматизувати створення фінансових звітів з використанням простих команд або навіть запитів у розмовній формі. Компанії зможуть отримувати фінансові інсайти та прогнози через інтерактивні AI-асистенти, що значно спростить роботу аналітиків та керівників, надаючи їм зручний доступ до необхідної інформації та звітів. 

Фокус на етичному використанні AI 

У міру впровадження AI, компанії приділятимуть більше уваги етичному використанню технологій, щоб уникнути упередженості та проблем з конфіденційністю даних. Це передбачатиме розробку прозорих алгоритмів, які пояснюють свої рішення, а також впровадження заходів для мінімізації ризику дискримінації або порушення конфіденційності. Організації активно працюватимуть над дотриманням регуляторних стандартів і гарантуватимуть відповідальне використання AI у своїх фінансових процесах, щоб зберегти довіру клієнтів і стейкхолдерів. 

Підготовка до впровадження AI 

Для успішної інтеграції AI у фінансові процеси компанії необхідно врахувати кілька важливих кроків: 

1. Розуміння процесу роботи з даними: бізнес має чітко визначити роль AI на кожному етапі роботи з даними. 

2. Побудова системи збору даних: компанія повинна мати чіткі стандарти і якісні дані для обробки AI. 

Команда MODUS X може проконсультувати бізнес щодо підготовки до впровадження AI-рішень, допомагаючи створити ефективний процес обробки та управління даними. 

Висновок 

AI у фінансовій звітності — це не просто тренд, а важливий інструмент для оптимізації бізнес-процесів. Компанії, які правильно підготуються до впровадження AI, зможуть значно підвищити свою ефективність та точність фінансових операцій. MODUS X готова допомогти на кожному етапі цього процесу — від розробки рішення до його повної інтеграції в бізнес. 

Якщо ваша компанія прагне впровадити AI для оптимізації фінансових операцій, команда MODUS X завжди готова допомогти створити індивідуальне рішення, яке відповідає саме вашим потребам. Звертайтеся до нас, і разом ми зробимо ваш бізнес ефективнішим!